第七届 Stata 中国用户大会

The 7th China Stata Conference

会议介绍：

2023 年第七届 Stata 中国用户大会将于8月13日至14日在哈尔滨商业大学举办。

为促进高水平商科特色高校建设与经济学等其他学科的交叉融合，会议围绕“东北全面振兴与高水平商科大学建设背景下的经济学实证统计方法”为主题，积极开展跨学科的探索性研究与统计相关的研究。会议以数字经济为背景，运用跨界思维和方法，将新技术、新理念、新模式，新方法融入商科教育。您可以与来自各领域良好的 Stata 专家及 Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及

新功能、新命令，学习较*的科研方法并提高您的 Stata 应用知识。会议同期还将全新推出《Stata 夏令营活动》，无论您是初学者还是专家，欢迎加入我们，并利用这一*特的机会来学习使用 Stata 的新方法！置身于美丽的哈尔滨，穿过***大街，探访巴洛克历史文化街区，漫步美丽松花江畔，享受为期两天的 Stata 会议和交流时光！

精彩主题抢先看

Hua Peng（StataCorp LLC）

主题：Stata 18 新功能应用

Stata 18 全新升级，让用户期待的诸多新功能也将揭开神秘面纱！为了能让用户更好的了解Stata 新版本的功能更新，特别邀请 StataCorp LLC 技术开发者与大家一起探索Stata 18 新应用!

王群勇（南开大学）

主题：干预时间序列分析与程序包的比较述评

干预时间序列分析(ITSA)可以刻画政策效应的动态变化，对政策效应的灵活性是ITSA区别于DID、RD等实验设计的特点。本文回顾干预时间序列分析的两类模型，确定性趋势的线性回归模型和转移函数ARIMA模型。介绍Stata的`itsa`指令的功能和特点，并与Mathematica的`itsa`程序包进行了比较。

颜冠鹏（山东大学）

主题：DID安慰剂检验及Stata应用

双重差分法(DID)所依赖的平行趋势定本质上不可检验。为此，近来实证研究越来越多地使用安慰剂检验，以进一步考察估计结果的稳健性。本演讲将全面梳理各种类型的DID安慰剂检验及经典案例，并推出DID安慰剂检验的Stata新命令didplacebo。该命令可自动进行DID的时间与空间安慰剂检验，并提供可视化展示。

梁上坤（*财经大学）

主题：Stata与会计研究：资本市场开放与财务报告稳健性

基于“沪港通”实施的外生政策变化，探讨资本市场对外开放对企业会计稳健性的影响后果与作用机理。研究发现：“沪港通”的实施显著降低了标的企业的会计稳健性；“沪港通”的实施引入境外投资者可以缓解企业的约束，降低其提供会计稳健性的动机；“沪港通”对会计稳健性降低的影响在治理水平低和国有企业中更显著。综合表明，“沪港通”实施会通过监管变化、境外投资者引入等影响企业的决策函数，作用于企业的披露策略。

连玉君（中山大学）

主题：因果推断中控制变量：好的和坏的

“控制变量越多，模型识别准确度越高” 这个传统观念误导了很多人。本讲以因果识别理论为基础，借助因果图来解释「好控制变量」和「坏控制变量」，以及界定「好控制变量」的条件，进而借助**刊中的经典应用实例来说明控制变量的选取、衡量、稳健性检验和敏感性分析等问题。

陈强（山东大学）

主题：双重机器学习及Stata应用

估计处理效应的传统方法一般需设较强的函数形式，且仅适用于协变量为低维数据的情形。然而，若直接使用机器学习方法，常会导致“正则化偏差”(regularization bias)。近来兴起的“双重机器学习”(double/debiased machine learning)提供了有效的估计方法，无须设函数形式，且适用于高维数据。本演讲将深入浅出地介绍双重机器学习的原理，并以经典案例演示相应的Stata操作。

神秘嘉宾

未完待续

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会议组织单位

主办单位：

         北京友万信息科技有限公司。

承办单位：

协办单位：